Biòpsia Líquida, Real World Data & Intel·ligència Artificial. Un nou model d’Assaig Clínic?
L’objectiu de l’oncologia sempre ha estat tractar el tumor segons les seves característiques independentment de la seva localització. Aquest tractament personalitzat dels pacients s’aconsegueix mitjançant el coneixement d’alteracions moleculars, “dianes”, que permeten el tractament dirigit amb fàrmacs específics.
Malgrat que s’ha avançat en aquesta direcció, malauradament en pocs pacients identifiquem “dianes conegudes” que els permetin beneficiar-se d’aquesta estratègia.
Afortunadament, l’oncologia de precisió disposa de noves eines, com les proves de biòpsia líquida que poden ajudar a identificar quins pacients poden beneficiar-se del tractament dirigit.
A més, la digitalització de les dades mèdiques ofereix molta informació valuosa, però que hem d’aprendre a aplicar.
El desenvolupament d’aquestes teràpies ha avançat a gran velocitat però el model d’assaig clínic no ha evolucionat de la mateixa forma i no integra aquestes noves eines.
En aquesta taula repassarem què ofereix la biòpsia líquida (BL), analitzarem les dades del món real (RWD) a través de les grans bases de dades (BigData), i veurem quina és l’aportació de la intel·ligència artificial (IA). Tot això, amb l’objectiu de proposar un nou model d’assaig basat en la BL que permeti rescatar aquests pacients a qui d’entrada no se’ls detecten “dianes”.
